EMO Hannover 2023 將是見(jiàn)證人工智能 (AI) 潛力的絕佳平臺。人工智能無(wú)疑是眼下一個(gè)炙手可熱的話(huà)題，一個(gè)可能顛覆整個(gè)制造業(yè)、甚至顛覆世界的存在，會(huì )極大地支持企業(yè)打造更安全、更可靠、更高效的產(chǎn)品。在 EMO Hannover 2023 上，我們將看到一系列可用于各行各業(yè)的 AI 應用：包括預測性維護、自主機器人等，它們或許會(huì )永久地改變我們制造產(chǎn)品和提供服務(wù)的方式。

在德國，EMO Hannover 2023 歐洲國際機床展的舉辦地，有哪些關(guān)于人工智能的動(dòng)態(tài)正在發(fā)生呢？讓我們來(lái)看一看。

ProKI (ProAI) 倡議

人工智能 (AI) 這一重要技術(shù)，正在從研究實(shí)驗室轉向日常使用。德國的大學(xué)機構已經(jīng)說(shuō)服一些當地公司部署人工智能應用，為員工賦能，讓他們可以執行新型任務(wù)，從而支持人工智能的應用。這一切源于德國學(xué)術(shù)生產(chǎn)技術(shù)協(xié)會(huì )（WGP）于去年年底發(fā)起的一項倡議 — ProKI (ProAI) 倡議。這項倡議在 BMBF（德國聯(lián)邦教育及研究部）提供的 1700 萬(wàn)歐元資金的支持下，正在共八個(gè)地點(diǎn)建立全國性的示范和轉移網(wǎng)絡(luò )，為人工智能解決方案在工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)施提供實(shí)際支持。

倡議由亞琛工業(yè)大學(xué)的 WZL（機床和生產(chǎn)工程實(shí)驗室）負責協(xié)調，參與者包括來(lái)自柏林、達姆施塔特、德累斯頓、漢諾威、伊爾默瑙、卡爾斯魯厄和紐倫堡的研究所。他們根據各自的研究重點(diǎn)，在連接、成型、加工和涂層領(lǐng)域為制造公司提供演示和測試環(huán)境。

ReCIrcE 人工智能項目

ReCIrcE 是一個(gè)被德國聯(lián)邦環(huán)境部選定為燈塔項目的人工智能項目。它旨在使用人工智能使材料循環(huán)更加透明，以?xún)?yōu)化廢物分類(lèi)和數字生命周期記錄（產(chǎn)品護照）。該項目于 2023 年 9 月結束后，其工具將以開(kāi)源形式提供。

廢物管理面臨著(zhù)越來(lái)越緊迫的挑戰：包裝、電子廢物和衣物等可回收消費廢物越來(lái)越多地包含難以分類(lèi)和回收的材料；制造商、處置商和回收商沒(méi)有就產(chǎn)品設計、生命周期和價(jià)值鏈進(jìn)行足夠的信息溝通；制造商通常缺乏提高產(chǎn)品可回收性的信息；同時(shí)，回收商缺乏關(guān)于預期材料流的數量和質(zhì)量的知識。這種信息不足阻礙了回收過(guò)程的物流和技術(shù)發(fā)展。

而現在，ReCircE 可以使洗衣機等復雜產(chǎn)品的整個(gè)材料鏈變得透明。此外，機器學(xué)習算法將幫助我們盡可能按類(lèi)型分類(lèi)垃圾。通過(guò)這種方式，公司和研究機構組成的聯(lián)盟旨在改善材料高度多樣化產(chǎn)品的回收利用。

IIP-Ecosphere 項目

IIP-Ecosphere（下一級智能工業(yè)生產(chǎn)生態(tài)圈）項目于 2019 年啟動(dòng)，由德國聯(lián)邦經(jīng)濟和技術(shù)部提供資助，將來(lái)自商業(yè)和科學(xué)領(lǐng)域的參與者匯聚在一個(gè)智能生產(chǎn)生態(tài)系統中，以開(kāi)發(fā)面向應用的人工智能方法，為下一代工業(yè) 4.0 開(kāi)創(chuàng )新的商業(yè)模式。其目標是通過(guò)生產(chǎn)的自我優(yōu)化來(lái)增強競爭力，加速人工智能在生產(chǎn)中的應用?，F在，這個(gè)擁有 18 個(gè)聯(lián)盟和 57 個(gè)相關(guān)合作伙伴的生態(tài)系統正在開(kāi)發(fā)人工智能解決方案目錄和虛擬平臺，以提高制造商的獨立性，并越來(lái)越多地在工業(yè)環(huán)境中進(jìn)行試驗。此外，相應的法律、組織和技術(shù)框架也在構建，以便能更輕松、更安全地共享數據，改進(jìn)和開(kāi)發(fā)新服務(wù)。

IIP-Ecosphere 打破人工智能部署障礙

跨學(xué)科的合作伙伴關(guān)系對于確保未來(lái)的競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。IIP-Ecosphere 的開(kāi)放生態(tài)系統方法提供了許多參與機會(huì )和產(chǎn)品，為公司提供必要的機會(huì )和可能性，以共同應對挑戰并開(kāi)發(fā)技術(shù)替代方案，使盡可能多的公司能夠使用 AI。

為什么數字化如此重要？

數字化的潛在好處融入我們工作的方方面面。例如，在文本文檔中搜索術(shù)語(yǔ)或電子表格的能力等簡(jiǎn)單功能就是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。在 AI 數字化應用的幫助下，工作完成得更快，員工就有更多時(shí)間處理更重要的任務(wù)。而且在許多情況下，這也會(huì )自動(dòng)減少錯誤。

更重要的是，數字化可以讓您更深入地了解您的業(yè)務(wù)流程。許多機器在出廠(chǎng)時(shí)就已經(jīng)配備了數據采集功能，或者可以進(jìn)行相應的改裝。如今，傳感器不再是一項重大投資。對于大多數流程、工作流或問(wèn)題，已經(jīng)有了捕獲數據的方法。

為了從數據中獲取知識，必須對其進(jìn)行評估。有很多方法可以做到這一點(diǎn)，這通常取決于所收集數據的復雜性和數量，但也取決于用例。如果要評估機器的實(shí)際循環(huán)時(shí)間是否與計劃的循環(huán)時(shí)間相對應，對其進(jìn)行測量就足夠了。

未來(lái)的洞察力會(huì )是什么樣？

通常來(lái)說(shuō)，您收集的數據越多，您可以從中推斷出的信息就越多。然而，數據越來(lái)越多，很快就會(huì )變得龐大復雜，人們必須抽絲剝繭，層層深入,才能從收集到的數據中得出有意義的見(jiàn)解。而人工智能為此提供了解決方案。

它的應用幾乎是無(wú)限的。例如，一家公司可能會(huì )遇到不定期出現組件尺寸偏差的問(wèn)題。首先，公司都會(huì )收集一些數據，例如機器的運行參數、進(jìn)給量以及工件的外部溫度和材料成分等。那現在，我們就可以使用記錄的數據來(lái)推斷在哪些條件下會(huì )發(fā)生哪些尺寸偏差。例如，某種材料成分在倉庫溫度下可能會(huì )被夾在外面，而在大廳溫度上升的過(guò)程中發(fā)生膨脹，從而產(chǎn)生有缺陷的零件。在這種情況下，人工智能可用于識別缺陷原因。然后，AI 就會(huì )更進(jìn)一步建議新的參數，例如更改加工尺寸，或自動(dòng)調整它們。通過(guò)這種方式，錯誤被自動(dòng)糾正，生產(chǎn)就會(huì )自行適應制造條件。

此外，數字化有助于企業(yè)補充當前的產(chǎn)品組合，為客戶(hù)提供數字的產(chǎn)品和服務(wù)。

員工怎么辦？

歸根結底，人始終是控制公司流程的核心。員工應該得到人工智能的支持，而不是被取代。人工智能可以用來(lái)防止錯誤，為團隊提供指導，或接管單調且容易出錯的任務(wù)。這樣，員工就有更多時(shí)間執行人工智能無(wú)法接管的增值任務(wù)。

人工智能永遠不會(huì )完全取代人類(lèi)員工，這也不是人工智能的目的。相反，使用人工智能等工具進(jìn)行數字化，可以彌補熟練工人的短缺?；蛟S員工會(huì )擔心他們的工作受到 AI 的威脅。那讓他們從一開(kāi)始就參與 AI 的引入并打消這些疑慮就非常重要。要讓員工認識到，AI 的使用，可以讓員工更好地執行其核心能力范圍內的任務(wù)，并為公司增加價(jià)值。

在汽車(chē)出現時(shí)，我們對馬夫的需求就會(huì )減少。但同時(shí)，工作崗位如雨后春筍般出現在服務(wù)站、車(chē)間和工業(yè)生產(chǎn)中。工作并不會(huì )消失，只是工作內容發(fā)生了變化，而總體上會(huì )變得更容易、更美好。

未來(lái)互聯(lián)專(zhuān)區 AI 展示

EMO Hannover 2023 將呈現給大家諸多人工智能領(lǐng)域的新應用。對于一些規模較小的公司來(lái)說(shuō)，“未來(lái)互聯(lián)”專(zhuān)區也許可以帶給您一些新的體驗、新的視角。這里展示的新型應用、人工智能以及智能生產(chǎn)，還有一切與工業(yè) 4.0 和物聯(lián)網(wǎng)緊密相關(guān)的內容，哪一樣都值得一看。